IA Manager

Descripción

AI Manager Agencia creativa independiente · Barcelona

Uno de nuestros clientes, una agencia creativa independiente de referencia en el mercado español con más de una década de trayectoria y clientes de primer nivel en consumo, retail y entretenimiento, busca incorporar a su equipo de forma indefinida su primer AI Manager.

No es una posición de soporte ni de experimentación. Es la primera apuesta técnica estratégica de la agencia en el ámbito de la IA, con acceso directo a la dirección y capacidad real de decisión sobre cómo fluye la tecnología en toda la organización.

El reto

Serás la persona que decida cómo se integra la IA en el funcionamiento de la agencia. Diseñarás los sistemas, elegirás las herramientas y los modelos, tomarás las decisiones arquitectónicas y te asegurarás de que todo el equipo las entienda y las adopte.

A corto plazo, hay proyectos concretos sobre la mesa: estructurar el conocimiento interno de la agencia para implementar un sistema RAG, construir un chatbot interno accesible para todo el equipo, gestionar licencias y herramientas de IA, y diseñar las formaciones necesarias para que la adopción sea real.

A medio y largo plazo, tendrás libertad para proponer y liderar proyectos de mayor ambición. La iniciativa tiene espacio real aquí.

 Condiciones

• Incorporación directa e indefinida en el equipo del cliente.
• Salario: 60.000 € – 80.000 € brutos anuales aproximados.
• Modelo híbrido: 3 días en las oficinas de Barcelona (Gràcia) y hasta 2 en remoto.
• Flexibilidad real: agosto en remoto, jornada intensiva en julio y septiembre, teletrabajo en Navidad y Semana Santa.
• Plan de profit sharing a partir del segundo año.
• Retribución flexible y acceso a Wellhub.

Requisitos básicos

El perfil

Buscamos a alguien con una trayectoria técnica en dos fases: una base sólida en software o en datos, y una evolución hacia la IA con experiencia técnica real en ese ámbito. Y que no te hayas quedado ahí: que tengas una visión global sobre cómo la IA puede transformar una organización.

Es un rol con muchas dimensiones: arquitectura de sistemas, ejecución técnica, gestión y estructuración de datos, gestión de herramientas, formación de equipos, visión estratégica. No se espera que seas un experto en todas, pero sí que tengas una base o conocimientos en cada una de ellas.

Valoramos especialmente el pensamiento sistémico, la curiosidad técnica real, el pragmatismo y la capacidad de trabajar mano a mano con perfiles directivos.

Lo que no es este rol

• No es un ML Engineer que entrena modelos desde cero.
• No es un DevOps, aunque entiende infraestructura.
• No es un perfil puramente técnico sin visión de negocio.